คำว่า แมชชีนเลิร์นนิง ถูกนำมาใช้ครั้งแรกโดย Arthur Samuel ในปี 1959 แมชชีนเลิร์นนิงคือประเภทของปัญญาประดิษฐ์ที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ได้โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน มีชุดของอัลกอริทึมและเทคนิคสำหรับการสร้างโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติในงานเฉพาะการเรียนรู้ของเครื่องกำลังเปลี่ยนแปลงโลกและชีวิตประจำวันของคุณอย่างไร
วิธีใช้แมชชีนเลิร์นนิงในการตลาดเนื้อหาแมชชีนเลิร์นนิงมีบทบาท
สำคัญในการตลาดเนื้อหา เนื่องจากช่วยให้นักการตลาดเข้าใจว่าผู้บริโภคต้องการอ่านอะไรและไม่ต้องการอ่านอะไร นอกจากนี้ยังช่วยให้นักการตลาดสร้างเนื้อหาที่จะมีแนวโน้มที่จะสร้างคอนเวอร์ชั่นและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน
อนาคตของแมชชีนเลิร์นนิงในการตลาดเนื้อหานั้นไร้ขีดจำกัด เนื่องจากเราคาดว่า AI จะเข้ามารับภาระความรับผิดชอบจากนักการตลาดมากขึ้นเรื่อยๆ
ที่เกี่ยวข้อง: 5 เหตุผลที่แมชชีนเลิร์นนิงคืออนาคตของการตลาด
แอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องที่ดีที่สุดสำหรับการตลาดเนื้อหาคืออะไร
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและคาดการณ์ได้ อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงถูกนำมาใช้ในหลายอุตสาหกรรม เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ และอื่นๆ การตลาดเนื้อหาเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดซึ่งสามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องได้
มีหลายวิธีที่นักการตลาดเนื้อหาใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสร้างเนื้อหาที่ดีขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดของตน วิธีหนึ่งที่พวกเขาทำเช่นนี้คือการใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อทำความเข้าใจว่าผู้คนอาจอยู่ในอารมณ์แบบไหนในขณะที่อ่านเนื้อหาของพวกเขา สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาเขียนข้อความที่น่าสนใจมากขึ้นสำหรับผู้ชม
อีกวิธีหนึ่งสำหรับนักการตลาดในการใช้แมชชีนเลิร์นนิงคือการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อคาดการณ์ว่าผู้คนต้องการอ่านอะไรตามเวลาของวันหรือวันในสัปดาห์ ซึ่งช่วยให้มั่นใจว่ามีเนื้อหาที่เกี่ยวข้องพร้อมให้ผู้ชมฟังตลอดเวลา
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คืออะไร?
การวิเคราะห์เชิงทำนายเป็นกระบวนการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเพื่อคาดการณ์อนาคต เป็นแนวทางที่ช่วยให้บริษัทสามารถใช้ข้อมูลและแนวโน้มในอดีตเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถใช้ได้ทั้งกับการมีส่วนร่วม
ของลูกค้าและการสร้างเนื้อหา ตัวอย่างเช่นสามารถใช้สำหรับการบริการลูกค้าโดยการคาดการณ์พฤติกรรมและความต้องการของลูกค้า ด้วยวิธีนี้ ธุรกิจต่างๆ จะสามารถเตรียมพร้อมสำหรับความต้องการของลูกค้าก่อนที่จะติดต่อพวกเขาด้วยซ้ำ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังช่วยในการสร้างเนื้อหาโดยคาดการณ์ว่าเนื้อหาใดจะโดนใจลูกค้าและหัวข้อใดที่ผู้คนสนใจ
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ทางการตลาดของบริษัทใดๆ ช่วยให้พวกเขารู้จักลูกค้าดีขึ้นและมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นสำหรับพวกเขา
ที่เกี่ยวข้อง: การวิเคราะห์เชิงทำนายสามารถช่วยธุรกิจของคุณมองเห็นอนาคตได้อย่างไร
แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้อย่างไร
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ สนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจของคุณโดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต มีการใช้แมชชีนเลิร์นนิงเป็นเวลาหลายปีเพื่อช่วยคาดการณ์เกี่ยวกับตลาดหุ้น ขณะนี้มีการใช้เพื่อช่วยคาดการณ์เกี่ยวกับเนื้อหาเช่นกัน
แมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้เพื่อคาดการณ์ว่าเนื้อหาประเภทใดจะได้รับความนิยม หัวข้อใดที่ผู้คนสนใจ และแม้แต่เนื้อหาควรมีความยาวเท่าใดก่อนที่เนื้อหาจะน่าเบื่อ AI ประเภทนี้ช่วยประหยัดทั้งเวลาและเงินโดยการปรับกลยุทธ์เนื้อหาให้เหมาะสมสำหรับคุณ!
สรุป: เหตุใดคุณจึงควรใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อเพิ่มความพยายามในการสร้างเนื้อหาของคุณ
แมชชีนเลิร์นนิงคือหนทางแห่งอนาคต มันจะช่วยให้คุณสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับผู้ชมของคุณและจะโดนใจพวกเขา คุณควรเริ่มใช้ทันทีเพื่อเพิ่มความพยายามในการสร้างเนื้อหาของคุณ
Credit : ufaslot
